AI för alla – introduktion till artificiell intelligens

Hur påverkar artificiell intelligens vårt arbete, samhället och framtiden, och hur kan vi förstå tekniken bättre? 

Den här kursen erbjuder en handledningshelhet som följer upplägget i Elements of AI, en kostnadsfri onlinekurs, och kombinerar självstudier online med fördjupade distansföreläsningar och handledningsträffar i grupp. Tillsammans fördjupar vi oss i vad AI är, hur den används och hur den formar våra liv.

Kursen består av sex moduler från Elements of AI-materialet, kompletterade med: 

• Fyra distansföreläsningar med teman och fördjupningar 
• Tre handledningsträffar i grupp där vi diskuterar, delar erfarenheter och reflekterar över AI i våra egna sammanhang 

Du kan avlägga 2 studiepoäng (sp) för kursen Elements of AI via Helsingfors universitet, men det är frivilligt och inget kurskrav. 

Lärandemål 

Efter avslutad kurs kan du: 

• förstå AI:s grundläggande begrepp, tillämpningar och begränsningar 
• kritiskt reflektera över AI:s roll i samhället 
• känna större nyfikenhet och trygghet i mötet med AI. 

Målgrupp 

Kursen riktar sig till: 

• Vuxenstuderande, universitetsstuderande, yrkesverksamma inom offentlig sektor, företag eller civilsamhället eller övriga intresserade som vill få en grundläggande förståelse för AI 
• Lärare, kursledare och andra som själva vill undervisa eller handleda kring AI 

Tidpunkter:  

5.2 Distansföreläsning: Vad är AI? kl. 16–17.30

12.2 Handledningsträff kl. 16.30–17.30 

26.2 Distansföreläsning: AI – problem och lösningar, AI i praktiken kl. 16–17.30

5.3 Handledningsträff kl. 16.30–17.30

12.3 Distansföreläsning: Maskininlärning, neuronnät och djupinlärning kl. 16–17.30

19.3 Handledning kl. 16.30–17.30

26.3 Distansföreläsning: AI nu och i framtiden kl. 16–18 

Undervisningformer: 

Kursen sker online med verktyget Zoom. Vi kombinerar online-självstudier med digitala handledningspass, blended learning, och undervisningen sker tvärsektoriellt med deltagare från olika bakgrunder som lär av varandra. Kursen kräver inga förkunskaper. 

Lärare: Linda Mannila, biträdande professor i datavetenskap, Helsingfors universitet 

Undervisningsspråk: Svenska 

Deltagarantal: 30 

Kurslitteratur: https://www.elementsofai.com/  

Anmälan: Anmäl dig senast 19.1.2026. 

Jag vill anmäla mig till kursen
 

Kontaktperson: Tove Eklund-Hartman, pedagogisk planerare,tove.eklund-hartman@sfv.fi 050 306 2005 

Bilden är skapad med Image Generator i ChatGPT 5.1 av SFV